DeepSeek V4 发布日期：何时上线及后续展望
DeepSeek V4 于 2026 年 4 月 24 日正式发布 — 这一日期在 AI 行业引发了广泛关注。本次发布以两个预览模型的形式推出：DeepSeek-V4-Pro 和 DeepSeek-V4-Flash，二者同步上线，附带开放权重、API 访问及技术报告。
本文将介绍 DeepSeek V4 的完整发布时间线、发布内容、与以往 DeepSeek 里程碑的对比，以及未来的展望。
DeepSeek V4 发布时间线
| 日期 | 事件 |
|---|---|
| 2026 年 3 月 9 日 | DeepSeek-V4-Lite（2000 亿参数）悄然发布 |
| 2026 年 4 月 24 日 | DeepSeek-V4-Pro 和 V4-Flash 预览版正式上线 |
| 2026 年 4 月 24 日 | 开放权重发布至 HuggingFace 和 ModelScope |
| 2026 年 4 月 24 日 | API 更新（deepseek-v4-pro / deepseek-v4-flash） |
| 2026 年 7 月 24 日 | 旧版 deepseek-chat 和 deepseek-reasoner 停止服务 |
4 月 24 日的发布被定位为预览版，这意味着 DeepSeek 可能会在后续更新中推出改进版本或扩展的多模态功能，之后才会进入最终稳定版。
2026 年 4 月 24 日发布了什么
4 月 24 日的发布内容相当丰富：
两个模型版本
- V4-Pro： 总参数 1.6 万亿 / 活跃参数 490 亿 — 旗舰版，面向研究、企业及复杂智能体任务
- V4-Flash： 总参数 2840 亿 / 活跃参数 130 亿 — 更精简、更快速、极具成本效益的选项
即时 API 可用性
DeepSeek 在发布当天更新了 API。开发者只需修改 model 字段即可使用 — 无需新 SDK，无需额外集成工作。该 API 完全兼容 OpenAI ChatCompletions 和 Anthropic API 格式。
HuggingFace 开放权重
两个模型均以 MIT 许可证 发布，支持商业使用和本地部署。Pro 模型需要约 865 GB 存储空间，Flash 模型约需 160 GB。
通过 chat.deepseek.com 访问
即时模式（由 Flash 驱动）和专家模式（由 Pro 驱动）于同日在 chat.deepseek.com 正式上线。
时机为何重要
4 月 24 日的发布距 OpenAI GPT-5.5 和 Anthropic Claude Opus 4.7 的发布仅数周，是一次有意为之的竞争回应。DeepSeek V4 并不声称在所有基准测试中都超越这些模型，但它在价格上拥有压倒性优势，同时提供接近前沿水平的性能。
根据 DeepSeek 自身数据，V4-Pro 在开发轨迹上落后于当前最先进的闭源模型约 3 至 6 个月。考虑到 AI 领域的飞速发展，这一差距实属难得地小。
4 月 24 日之前：DeepSeek V4 Lite 预览
在主要发布之前，DeepSeek 于 2026 年 3 月 9 日悄然发布了 DeepSeek-V4-Lite。这个 2000 亿参数模型作为 V4 架构创新的早期技术预览 — 特别是混合注意力机制（CSA + HCA）— 让开发者在正式发布前便可开始测试。
V4 预览版之后的下一步
DeepSeek 明确将 4 月 24 日的发布定位为预览版，这在传统上意味着：
- 稳定性改进 — 修复上线后发现的推理问题或边缘情况
- 能力扩展 — 可能新增多模态功能（图像、音频、视频输入）
- DeepSeek-V4.1 — 遵循 V3 的更新模式，V4.1 更新很可能在数月内推出
- 完整稳定版发布 — 评估完成后预览标签可能被移除
关注这一领域的 AI 平台和开发者 — 包括为创意工作流追踪和集成前沿 AI 模型的 Framia.pro 等工具 — 将率先采用每一项新功能。
旧版模型停服：关键日期
如果您目前仍在使用旧版 deepseek-chat 或 deepseek-reasoner API 模型名称，请注意：二者将于 2026 年 7 月 24 日（UTC 15:59）永久停止服务。发布时，两个旧版名称已分别路由至 V4-Flash（非思考模式和思考模式），过渡基本无缝 — 但请务必在截止日期前更新您的集成。
总结
DeepSeek V4 于 2026 年 4 月 24 日发布，包含两个模型（Pro 和 Flash）、MIT 许可证开放权重、即时 API 访问，以及详述混合注意力架构的技术报告。目前仍处于预览阶段，预计在未来数月内推出稳定版及潜在的功能扩展。
对于 2026 年所有使用 AI 进行开发的人来说，DeepSeek V4 的发布是一个值得铭记的历史节点 — 它标志着 100 万 token 上下文窗口成为开放权重模型的默认标准。