GPT-5.5 vs Claude Opus 4.7：2026年に勝つのはどちらのAIモデルか？
2026年4月に最も注目された2つのAIモデルが、OpenAIのGPT-5.5（4月23日リリース）とAnthropicのClaude Opus 4.7（1週間前にリリース）です。どちらも最先端のフロンティアモデルです。ここでは両者を徹底比較します。
概要
| GPT-5.5 | Claude Opus 4.7 | |
|---|---|---|
| 開発元 | OpenAI | Anthropic |
| リリース日 | 2026年4月23日 | 2026年4月16日頃 |
| コードネーム | Spud | — |
| 前バージョン | GPT-5.4 | Claude Opus 4.6 |
ベンチマーク比較：GPT-5.5 vs Claude Opus 4.7
OpenAIは両モデルの直接ベンチマーク比較を公表しています。
コーディング
| ベンチマーク | GPT-5.5 | Claude Opus 4.7 | 勝者 |
|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 2.0 | 82.7% | 69.4% | GPT-5.5 |
| SWE-Bench Pro | 58.6% | 64.3% | Claude Opus 4.7 |
| Expert-SWE（内部） | 73.1% | — | GPT-5.5 |
Terminal-Bench 2.0（計画・反復・ツール連携を必要とする複雑なコマンドラインワークフローをテスト）では、GPT-5.5が13.3ポイントのリードを見せます。これはこの比較において最も決定的なベンチマーク優位の一つです。
Claude Opus 4.7はSWE-Bench Proで5.7ポイントのリードを持ちますが、Anthropic自身がこのベンチマークにおける記憶化の証拠を指摘しており、この結果の重みづけに影響する可能性があります。
知識業務
| ベンチマーク | GPT-5.5 | Claude Opus 4.7 | 勝者 |
|---|---|---|---|
| GDPval（勝利/引き分け） | 84.9% | 80.3% | GPT-5.5 |
| OSWorld-Verified | 78.7% | 78.0% | GPT-5.5（僅差） |
GPT-5.5はGDPvalで4.6ポイントリード。44の専門職にわたる意味のある差です。OSWorldはほぼ同点です。
Webリサーチ＆ツール利用
| ベンチマーク | GPT-5.5 | Claude Opus 4.7 | 勝者 |
|---|---|---|---|
| BrowseComp | 84.4% | 79.3% | GPT-5.5 |
| MCP Atlas | 75.3% | 79.1% | Claude Opus 4.7 |
| Toolathlon | 55.6% | — | GPT-5.5 |
学術・科学
| ベンチマーク | GPT-5.5 | Claude Opus 4.7 | 勝者 |
|---|---|---|---|
| FrontierMath Tier 1–3 | 51.7% | 43.8% | GPT-5.5 |
| FrontierMath Tier 4 | 35.4% | 22.9% | GPT-5.5 |
| GPQA Diamond | 93.6% | 94.2% | Claude Opus 4.7（僅差） |
| Humanity's Last Exam（ツール使用） | 52.2% | 54.7% | Claude Opus 4.7 |
GPT-5.5はFrontierMathで大きく上回り、特にTier 4（最高難度）では35.4% vs 22.9%（+12.5ポイント）です。GPQA DiamondとHumanity's Last ExamではClaudeが僅差でリードします。
長文コンテキスト
| ベンチマーク | GPT-5.5 | Claude Opus 4.7 |
|---|---|---|
| MRCR 128K–256K | 87.5% | 59.2% |
| Graphwalks BFS 256K | 73.7% | 76.9% |
| Graphwalks parents 256K | 90.1% | 93.6% |
GPT-5.5は長文コンテキストのMRCRで圧倒的。GraphwalksタスクではClaudeがわずかに優位です。
サイバーセキュリティ
| ベンチマーク | GPT-5.5 | Claude Opus 4.7 | 勝者 |
|---|---|---|---|
| CyberGym | 81.8% | 73.1% | GPT-5.5 |
抽象推論
| ベンチマーク | GPT-5.5 | Claude Opus 4.7 | 勝者 |
|---|---|---|---|
| ARC-AGI-2 | 85.0% | 75.8% | GPT-5.5 |
| ARC-AGI-1 | 95.0% | 93.5% | GPT-5.5（僅差） |
GPT-5.5はARC-AGI-2で9.2ポイントリード — 新規推論能力を測る最重要テストの一つです。
各モデルが得意とする領域
GPT-5.5が優れている点：
- エージェント型コーディングワークフロー（Terminal-Bench、Expert-SWE）
- 抽象・新規推論（ARC-AGI-2：+9.2ポイント）
- 高度な数学（FrontierMath Tier 4：+12.5ポイント）
- 大規模な知識業務（GDPval：+4.6ポイント）
- サイバーセキュリティ（CyberGym：+8.7ポイント）
- 超長文コンテキスト（MRCR 128K–256K：+28.3ポイント）
Claude Opus 4.7が優れている点：
- 実際のGitHubイシュー解決（SWE-Bench Pro：+5.7ポイント）
- MCPツール統合
- GPQA Diamond（僅差：+0.6ポイント）
- ツール使用ありのHumanity's Last Exam（+2.5ポイント）
価格比較
| GPT-5.5 | Claude Opus 4.7 | |
|---|---|---|
| 入力価格 | $5 / 100万トークン | 約$15 / 100万トークン |
| 出力価格 | $30 / 100万トークン | 約$75 / 100万トークン |
GPT-5.5のAPIレベルの価格はClaude Opus 4.7を大幅に下回ります。OpenAIもGPT-5.5が競合フロンティアコーディングモデルの半額で最先端の知性を実現すると述べています。
どちらを選ぶべきか？
GPT-5.5を選ぶべき場合：
- コスト効率が優先事項（大幅な価格優位性）
- 複雑なコマンドライン/エージェント型コーディングのワークフロー
- 強力な長文コンテキスト処理が必要
- 数学的・抽象的推論タスクが中心
- コンピューター操作 / GUI自動化がパイプラインに含まれる
Claude Opus 4.7を選ぶべき場合：
- SWE-Bench型タスクのパフォーマンスを重視
- すでにAnthropic APIを統合済み
- MCPツール利用がアーキテクチャの中心
- 両方を試してワークロードごとに選びたい
GPT-5.5を本番環境で使う
Framia.pro のようなプラットフォームは、ビジネスワークフロー・コンテンツ生成・リサーチタスクにGPT-5.5を統合しています。直接API統合を構築せずにGPT-5.5の機能にアクセスしたい場合、Framia.proはすぐに使えるエントリーポイントを提供しています。
総評
全体的なベンチマーク結果を見ると、GPT-5.5がより多くの項目でより大きな差をつけてリードしています — 特にエージェント型コーディング、数学、抽象推論、長文コンテキストタスクで顕著です。Claude Opus 4.7はGitHubイシュー解決と一部の学術ベンチマークで強みを持ちます。ほとんどのエンタープライズ・開発者のユースケースでは、特に低いAPI価格を考慮すると、GPT-5.5がより強力な選択肢です。