Siapa yang Membuat DeepSeek V4? Perusahaan dan Tim di Balik Model Ini

DeepSeek V4 dibuat oleh Hangzhou DeepSeek AI, lab riset yang didirikan oleh High-Flyer Capital. Pelajari sejarah perusahaan, tim, dan filosofi di balik model ini.

by Framia

Siapa yang Membuat DeepSeek V4? Perusahaan dan Tim di Balik Model Ini

DeepSeek V4 adalah karya DeepSeek — secara resmi Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd. — sebuah perusahaan riset AI asal China yang telah menjadi salah satu pemain paling berpengaruh dalam pengembangan AI global. Berikut adalah gambaran lengkap tentang organisasi ini, sejarahnya, dan filosofi yang mendorong terciptanya salah satu model AI open-weight paling canggih di dunia.


DeepSeek: Perusahaan

Nama lengkap: Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd. Didirikan: 2023 Kantor pusat: Hangzhou, China (dengan operasi riset di beberapa kota) Perusahaan induk: High-Flyer Capital Management (hedge fund kuantitatif terkemuka di China) Misi: Memajukan penelitian AI menuju Kecerdasan Buatan Umum (AGI)

DeepSeek didirikan sebagai anak perusahaan dari High-Flyer Capital Management, salah satu perusahaan investasi kuantitatif paling sukses di China. Para pendiri High-Flyer telah menyadari sejak dini bahwa membangun kemampuan AI fundamental sangat penting secara strategis maupun komersial — dan cara terbaik untuk melakukannya adalah dengan mendirikan laboratorium riset AI khusus yang didanai dengan baik dan memiliki misi riset yang jelas.


Sejarah dan Tonggak Penting

Tahun Tonggak
2023 DeepSeek didirikan sebagai anak perusahaan riset AI High-Flyer
2024 (Jan) DeepSeek-Coder dirilis — model kode yang kompetitif
2024 (Mei) DeepSeek-V2 dirilis — flagship MoE pertama yang utama
2024 (Nov) DeepSeek-V3 dirilis — LLM open-source berkelas dunia
2025 (Jan) DeepSeek-R1 dirilis — model penalaran open-source yang mengguncang industri
2025 DeepSeek-V3.2 dirilis — versi V3 yang ditingkatkan
2026 (9 Mar) DeepSeek-V4-Lite dirilis (pratinjau 200B)
2026 (24 Apr) DeepSeek-V4-Pro & V4-Flash dirilis — flagship saat ini

Trajektori DeepSeek sangat konsisten: setiap rilis besar telah menyamai atau melampaui model-model terdepan dari OpenAI, Google, dan Anthropic — dengan biaya pelatihan yang dilaporkan hanya sebagian kecilnya.


Tim dan Budaya Riset

DeepSeek terkenal dengan budaya mengutamakan riset. Berbeda dengan banyak lab AI yang memprioritaskan peluncuran produk dan pertumbuhan pendapatan, tim DeepSeek dikenal karena:

  • Menerbitkan laporan teknis terperinci bersamaan dengan rilis model
  • Membuka bobot (weights) sebagai open-source di bawah lisensi permisif (MIT)
  • Berbagi inovasi arsitektur yang dapat dikembangkan oleh lab lain
  • Secara eksplisit menyatakan komitmen jangka panjang terhadap riset AGI daripada optimasi komersial jangka pendek

Laporan teknis DeepSeek V4 (tersedia di HuggingFace) adalah dokumen akademis mendalam yang merinci Arsitektur Perhatian Hibrida, mHC, pengoptimal Muon, dan pipeline pelatihan — bukan brosur pemasaran.

Tim mempertahankan saluran komunikasi resmi melalui:

  • Twitter/X: @deepseek_ai
  • GitHub: github.com/deepseek-ai
  • HuggingFace: huggingface.co/deepseek-ai
  • Kontak: service@deepseek.com

Filosofi DeepSeek: Longterminisme dan AGI

Dalam komunikasi resminya, DeepSeek secara eksplisit merangkul filosofi longterminisme — memprioritaskan pilihan riset dan pengembangan yang memaksimalkan nilai jangka panjang di atas metrik jangka pendek.

Dari pengumuman V4: "Kami tetap berkomitmen pada longterminisme, maju dengan mantap menuju tujuan akhir kami yaitu AGI."

Hal ini terwujud dalam beberapa cara spesifik:

  1. Membuka segalanya sebagai open-source: Daripada memonetisasi bobot model, DeepSeek memberikannya secara gratis di bawah MIT — bertaruh bahwa pertumbuhan ekosistem dan penarikan bakat lebih bernilai dalam jangka panjang
  2. Transparansi riset: Menerbitkan laporan teknis terperinci membantu bidang ini maju, meskipun memberi pesaing wawasan tentang inovasi DeepSeek
  3. Fokus efisiensi: DeepSeek secara konsisten mendorong batas efisiensi komputasi, percaya bahwa membuat AI yang kuat menjadi lebih murah adalah kontribusi dengan leverage tertinggi yang dapat mereka berikan

Infrastruktur Pelatihan: Kemandirian Perangkat Keras

Salah satu aspek yang sangat menonjol dari DeepSeek V4 adalah konteks perangkat kerasnya. DeepSeek melatih V4 pada GPU Huawei Ascend 950PR — akselerator AI buatan China — bukan pada NVIDIA A100 atau H100. Ini mencerminkan kebutuhan praktis (pembatasan ekspor AS membatasi akses perusahaan China ke chip paling canggih NVIDIA) maupun niat strategis (mengembangkan kemampuan AI domestik).

Fakta bahwa V4-Pro — dilatih pada perangkat keras Ascend — mencapai rating Codeforces 3206 dan memimpin di LiveCodeBench membuktikan bahwa pelatihan AI berkelas dunia kini dapat dicapai tanpa chip paling canggih NVIDIA.

Namun untuk inferensi lokal, DeepSeek V4 berjalan dengan baik pada perangkat keras NVIDIA standar — ekosistem H100 untuk deployment profesional dan GPU konsumen NVIDIA (dengan kuantisasi) untuk penggunaan skala kecil.


Hubungan DeepSeek dengan Ekosistem AI yang Lebih Luas

DeepSeek berkolaborasi dengan dan mempengaruhi ekosistem AI global dalam beberapa cara:

  • Integrasi dengan alat barat: V4 secara native kompatibel dengan Claude Code, OpenClaw, dan OpenCode
  • Kemitraan HuggingFace: Semua model didistribusikan melalui HuggingFace, standar de facto untuk distribusi model open-weight
  • Kompatibilitas API: API V4 mendukung format OpenAI dan Anthropic, menjadikannya pengganti langsung (drop-in) untuk model-model barat
  • Keterlibatan komunitas: DeepSeek secara aktif berinteraksi dengan komunitas open-source melalui isu GitHub, diskusi HuggingFace, dan media sosial

Fakta Penting tentang DeepSeek

  • DeepSeek secara konsisten telah mencapai hasil yang mengejutkan industri AI barat — dengan R1 pada Januari 2025 menjadi kejutan paling signifikan, menunjukkan kemampuan penalaran frontier dengan biaya pelatihan yang dilaporkan jauh lebih rendah
  • DeepSeek beroperasi dengan transparansi yang luar biasa untuk sebuah perusahaan AI — menerbitkan laporan teknis, berbagi detail pelatihan, dan berkomunikasi langsung dengan para peneliti
  • Semua berita dan pembaruan resmi datang melalui akun resmi mereka — DeepSeek secara eksplisit memperingatkan pengguna untuk hanya mengandalkan saluran resmi untuk berita DeepSeek

Terhubung dengan DeepSeek V4

Baik Anda membangun aplikasi AI di Framia.pro maupun mengembangkan produk Anda sendiri, DeepSeek V4 dapat diakses hari ini melalui:

  • API: api.deepseek.com (menggunakan kunci API DeepSeek Anda)
  • Chat web: chat.deepseek.com
  • Bobot terbuka: huggingface.co/deepseek-ai
  • Dokumentasi: api-docs.deepseek.com

Kesimpulan

DeepSeek adalah salah satu lab AI paling berpengaruh di dunia — bukan meski ia perusahaan China, tetapi sebagai produk langsung dari budaya risetnya, pemikiran jangka panjang, dan komitmennya terhadap sains terbuka. DeepSeek V4 adalah ekspresi paling jelas sejauh ini tentang apa yang terjadi ketika sebuah tim dengan sumber daya komputasi yang serius, kedalaman riset, dan komitmen tulus untuk memajukan AI demi manfaat umat manusia membangun tanpa batasan komersial jangka pendek.