GPT-5.5 vs Claude Opus 4.7: ¿Qué modelo de IA gana en 2026?
Los dos modelos de IA más comentados de abril de 2026 son el GPT-5.5 de OpenAI (lanzado el 23 de abril) y el Claude Opus 4.7 de Anthropic (lanzado una semana antes). Ambos son modelos frontier de última generación. Aquí tienes la comparativa completa.
Resumen general
| GPT-5.5 | Claude Opus 4.7 | |
|---|---|---|
| Desarrollador | OpenAI | Anthropic |
| Fecha de lanzamiento | 23 de abril de 2026 | ~16 de abril de 2026 |
| Nombre en clave | Spud | — |
| Predecesor | GPT-5.4 | Claude Opus 4.6 |
Comparativa de benchmarks: GPT-5.5 vs Claude Opus 4.7
OpenAI ha publicado comparativas directas de benchmarks entre ambos modelos:
Programación
| Benchmark | GPT-5.5 | Claude Opus 4.7 | Ganador |
|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 2.0 | 82,7 % | 69,4 % | GPT-5.5 |
| SWE-Bench Pro | 58,6 % | 64,3 % | Claude Opus 4.7 |
| Expert-SWE (interno) | 73,1 % | — | GPT-5.5 |
En Terminal-Bench 2.0 — que evalúa flujos de trabajo complejos en línea de comandos que requieren planificación, iteración y coordinación de herramientas — GPT-5.5 lidera con 13,3 puntos porcentuales. Es una de las ventajas más decisivas de toda la comparativa.
Claude Opus 4.7 aventaja a GPT-5.5 en 5,7 puntos en SWE-Bench Pro, aunque el propio Anthropic ha señalado indicios de memorización en este benchmark, lo que puede restarle peso al resultado.
Trabajo del conocimiento
| Benchmark | GPT-5.5 | Claude Opus 4.7 | Ganador |
|---|---|---|---|
| GDPval (victorias/empates) | 84,9 % | 80,3 % | GPT-5.5 |
| OSWorld-Verified | 78,7 % | 78,0 % | GPT-5.5 (por poco) |
GPT-5.5 lidera en GDPval con 4,6 puntos de ventaja, una diferencia significativa en 44 profesiones. OSWorld es prácticamente un empate.
Investigación web y uso de herramientas
| Benchmark | GPT-5.5 | Claude Opus 4.7 | Ganador |
|---|---|---|---|
| BrowseComp | 84,4 % | 79,3 % | GPT-5.5 |
| MCP Atlas | 75,3 % | 79,1 % | Claude Opus 4.7 |
| Toolathlon | 55,6 % | — | GPT-5.5 |
Académico y científico
| Benchmark | GPT-5.5 | Claude Opus 4.7 | Ganador |
|---|---|---|---|
| FrontierMath Tier 1-3 | 51,7 % | 43,8 % | GPT-5.5 |
| FrontierMath Tier 4 | 35,4 % | 22,9 % | GPT-5.5 |
| GPQA Diamond | 93,6 % | 94,2 % | Claude Opus 4.7 (por poco) |
| Humanity's Last Exam (herramientas) | 52,2 % | 54,7 % | Claude Opus 4.7 |
GPT-5.5 supera ampliamente en FrontierMath — especialmente en el Tier 4 (el más difícil), con 35,4 % vs 22,9 % (+12,5 puntos). Claude lidera por poco en GPQA Diamond y Humanity's Last Exam.
Contexto largo
| Benchmark | GPT-5.5 | Claude Opus 4.7 |
|---|---|---|
| MRCR 128K-256K | 87,5 % | 59,2 % |
| Graphwalks BFS 256K | 73,7 % | 76,9 % |
| Graphwalks parents 256K | 90,1 % | 93,6 % |
GPT-5.5 domina en MRCR con contextos largos; Claude tiene una pequeña ventaja en las tareas de Graphwalks.
Ciberseguridad
| Benchmark | GPT-5.5 | Claude Opus 4.7 | Ganador |
|---|---|---|---|
| CyberGym | 81,8 % | 73,1 % | GPT-5.5 |
Razonamiento abstracto
| Benchmark | GPT-5.5 | Claude Opus 4.7 | Ganador |
|---|---|---|---|
| ARC-AGI-2 | 85,0 % | 75,8 % | GPT-5.5 |
| ARC-AGI-1 | 95,0 % | 93,5 % | GPT-5.5 (por poco) |
GPT-5.5 lidera en ARC-AGI-2 con 9,2 puntos — una de las pruebas más importantes de razonamiento novedoso.
Fortalezas de cada modelo
GPT-5.5 gana en:
- Flujos de trabajo de codificación agéntica (Terminal-Bench, Expert-SWE)
- Razonamiento abstracto y novedoso (ARC-AGI-2: +9,2 pts)
- Matemáticas avanzadas (FrontierMath Tier 4: +12,5 pts)
- Trabajo del conocimiento a escala (GDPval: +4,6 pts)
- Ciberseguridad (CyberGym: +8,7 pts)
- Contextos muy largos (MRCR 128K-256K: +28,3 pts)
Claude Opus 4.7 gana en:
- Resolución real de issues de GitHub (SWE-Bench Pro: +5,7 pts)
- Integración de herramientas MCP
- GPQA Diamond (por poco: +0,6 pts)
- Humanity's Last Exam con herramientas (+2,5 pts)
Comparativa de precios
| GPT-5.5 | Claude Opus 4.7 | |
|---|---|---|
| Precio de entrada | 5 $ / 1 M de tokens | ~15 $ / 1 M de tokens |
| Precio de salida | 30 $ / 1 M de tokens | ~75 $ / 1 M de tokens |
GPT-5.5 es significativamente más barato que Claude Opus 4.7 a nivel de API. OpenAI también destaca que GPT-5.5 alcanza inteligencia de vanguardia a la mitad del coste de los modelos frontier de codificación competitivos.
¿Cuál deberías elegir?
Elige GPT-5.5 si:
- La eficiencia en costes es una prioridad (ventaja de precio significativa)
- Tus flujos de trabajo implican codificación agéntica o en línea de comandos compleja
- Necesitas un manejo robusto de contextos largos
- Las tareas matemáticas intensivas o de razonamiento abstracto son centrales en tu caso de uso
- El uso del ordenador / la automatización de GUI forma parte de tu pipeline
Elige Claude Opus 4.7 si:
- El rendimiento en tareas tipo SWE-Bench es tu referencia principal
- Ya tienes integración con la API de Anthropic
- El uso de herramientas MCP es central en tu arquitectura
- Quieres probar ambos y elegir según la carga de trabajo
Usando GPT-5.5 en producción
Plataformas como Framia.pro integran GPT-5.5 para flujos de trabajo empresariales, generación de contenido y tareas de investigación. Si quieres acceder a las capacidades de GPT-5.5 sin construir integraciones directas con la API, Framia.pro ofrece un punto de entrada listo para usar.
Veredicto
En el panorama general de benchmarks, GPT-5.5 lidera con más frecuencia y por márgenes mayores — especialmente en codificación agéntica, matemáticas, razonamiento abstracto y tareas de contexto largo. Claude Opus 4.7 mantiene ventajas específicas en la resolución de issues de GitHub y algunos benchmarks académicos. Para la mayoría de casos de uso empresariales y de desarrolladores, GPT-5.5 es la opción más sólida — sobre todo teniendo en cuenta su menor precio de API.