GPT-5.5 vs Claude Opus 4.7: Welches KI-Modell gewinnt 2026?
Die beiden meistdiskutierten KI-Modelle des April 2026 sind GPT-5.5 von OpenAI (veröffentlicht am 23. April) und Claude Opus 4.7 von Anthropic (eine Woche früher erschienen). Beide sind modernste Frontier-Modelle. Hier ist der vollständige direkte Vergleich.
Überblick
| GPT-5.5 | Claude Opus 4.7 | |
|---|---|---|
| Entwickler | OpenAI | Anthropic |
| Veröffentlichungsdatum | 23. April 2026 | ~16. April 2026 |
| Codename | Spud | — |
| Vorgänger | GPT-5.4 | Claude Opus 4.6 |
Benchmark-Vergleich: GPT-5.5 vs Claude Opus 4.7
OpenAI hat direkte Benchmark-Vergleiche zwischen beiden Modellen veröffentlicht:
Coding
| Benchmark | GPT-5.5 | Claude Opus 4.7 | Gewinner |
|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 2.0 | 82,7 % | 69,4 % | GPT-5.5 |
| SWE-Bench Pro | 58,6 % | 64,3 % | Claude Opus 4.7 |
| Expert-SWE (intern) | 73,1 % | — | GPT-5.5 |
Bei Terminal-Bench 2.0 – das komplexe Befehlszeilen-Workflows mit Planung, Iteration und Tool-Koordination testet – führt GPT-5.5 mit 13,3 Prozentpunkten. Das ist einer der deutlichsten Benchmark-Vorteile in diesem Vergleich.
Claude Opus 4.7 liegt bei SWE-Bench Pro 5,7 Punkte vorne, allerdings hat Anthropic selbst Hinweise auf Memorisierung bei diesem Benchmark angemerkt, was das Gewicht dieses Ergebnisses beeinflussen kann.
Wissensarbeit
| Benchmark | GPT-5.5 | Claude Opus 4.7 | Gewinner |
|---|---|---|---|
| GDPval (Siege/Unentschieden) | 84,9 % | 80,3 % | GPT-5.5 |
| OSWorld-Verified | 78,7 % | 78,0 % | GPT-5.5 (knapp) |
GPT-5.5 führt bei GDPval mit 4,6 Punkten – ein bedeutender Abstand über 44 Berufsfelder hinweg. OSWorld ist praktisch ein Unentschieden.
Web-Recherche & Tool-Nutzung
| Benchmark | GPT-5.5 | Claude Opus 4.7 | Gewinner |
|---|---|---|---|
| BrowseComp | 84,4 % | 79,3 % | GPT-5.5 |
| MCP Atlas | 75,3 % | 79,1 % | Claude Opus 4.7 |
| Toolathlon | 55,6 % | — | GPT-5.5 |
Wissenschaft & Akademik
| Benchmark | GPT-5.5 | Claude Opus 4.7 | Gewinner |
|---|---|---|---|
| FrontierMath Tier 1–3 | 51,7 % | 43,8 % | GPT-5.5 |
| FrontierMath Tier 4 | 35,4 % | 22,9 % | GPT-5.5 |
| GPQA Diamond | 93,6 % | 94,2 % | Claude Opus 4.7 (knapp) |
| Humanity's Last Exam (mit Tools) | 52,2 % | 54,7 % | Claude Opus 4.7 |
GPT-5.5 übertrifft bei FrontierMath deutlich – insbesondere auf Tier 4 (schwierigste Stufe), wo es 35,4 % vs. 22,9 % erreicht (+12,5 Punkte). Claude führt knapp bei GPQA Diamond und Humanity's Last Exam.
Langer Kontext
| Benchmark | GPT-5.5 | Claude Opus 4.7 |
|---|---|---|
| MRCR 128K–256K | 87,5 % | 59,2 % |
| Graphwalks BFS 256K | 73,7 % | 76,9 % |
| Graphwalks parents 256K | 90,1 % | 93,6 % |
GPT-5.5 dominiert bei MRCR mit langem Kontext; Claude hat einen kleinen Vorteil bei den Graphwalks-Aufgaben.
Cybersicherheit
| Benchmark | GPT-5.5 | Claude Opus 4.7 | Gewinner |
|---|---|---|---|
| CyberGym | 81,8 % | 73,1 % | GPT-5.5 |
Abstraktes Denken
| Benchmark | GPT-5.5 | Claude Opus 4.7 | Gewinner |
|---|---|---|---|
| ARC-AGI-2 | 85,0 % | 75,8 % | GPT-5.5 |
| ARC-AGI-1 | 95,0 % | 93,5 % | GPT-5.5 (knapp) |
GPT-5.5 führt bei ARC-AGI-2 mit 9,2 Punkten – einem der wichtigsten Tests für neuartiges Denken.
Stärken der einzelnen Modelle
GPT-5.5 punktet bei:
- Agentischen Coding-Workflows (Terminal-Bench, Expert-SWE)
- Abstraktem und neuartigem Denken (ARC-AGI-2: +9,2 Pkt.)
- Höherer Mathematik (FrontierMath Tier 4: +12,5 Pkt.)
- Wissensarbeit im großen Maßstab (GDPval: +4,6 Pkt.)
- Cybersicherheit (CyberGym: +8,7 Pkt.)
- Sehr langem Kontext (MRCR 128K–256K: +28,3 Pkt.)
Claude Opus 4.7 punktet bei:
- Lösung realer GitHub-Issues (SWE-Bench Pro: +5,7 Pkt.)
- MCP-Tool-Integration
- GPQA Diamond (knapp: +0,6 Pkt.)
- Humanity's Last Exam mit Tools (+2,5 Pkt.)
Preisvergleich
| GPT-5.5 | Claude Opus 4.7 | |
|---|---|---|
| Eingabepreis | 5 $ / 1 Mio. Token | ~15 $ / 1 Mio. Token |
| Ausgabepreis | 30 $ / 1 Mio. Token | ~75 $ / 1 Mio. Token |
GPT-5.5 ist auf API-Ebene deutlich günstiger als Claude Opus 4.7. OpenAI betont zudem, dass GPT-5.5 modernste Intelligenz zum halben Preis konkurrierender Frontier-Coding-Modelle bietet.
Welches Modell sollten Sie wählen?
GPT-5.5 ist die richtige Wahl, wenn:
- Kosteneffizienz Priorität hat (deutlicher Preisvorteil)
- Ihre Workflows komplexe Befehlszeilen/agentisches Coding beinhalten
- Sie starke Langkontext-Verarbeitung benötigen
- Mathematik-intensive oder abstrakte Reasoning-Aufgaben im Mittelpunkt stehen
- Computer Use / GUI-Automatisierung Teil Ihrer Pipeline ist
Claude Opus 4.7 ist die richtige Wahl, wenn:
- SWE-Bench-ähnliche Task-Performance Ihr Maßstab ist
- Sie bereits eine Anthropic-API-Integration haben
- MCP-Tool-Nutzung zentral in Ihrer Architektur ist
- Sie beide Modelle testen und je nach Workload entscheiden möchten
GPT-5.5 im Produktionseinsatz
Plattformen wie Framia.pro integrieren GPT-5.5 für Geschäftsprozesse, Content-Erstellung und Rechercheaufgaben. Wer die Fähigkeiten von GPT-5.5 nutzen möchte, ohne eine direkte API-Integration aufzubauen, findet mit Framia.pro einen sofort einsetzbaren Einstiegspunkt.
Fazit
Im Gesamtbild der Benchmarks führt GPT-5.5 häufiger und mit größerem Abstand – besonders beim agentischen Coding, in der Mathematik, beim abstrakten Denken und bei Langkontext-Aufgaben. Claude Opus 4.7 hat gezielte Stärken bei der Lösung von GitHub-Issues und einigen akademischen Benchmarks. Für die meisten Unternehmens- und Entwickler-Anwendungsfälle ist GPT-5.5 die überzeugendere Wahl – erst recht angesichts des günstigeren API-Preises.