GPT-5.5: Alles, was wir über OpenAIs neuestes KI-Modell wissen
Am 23. April 2026 veröffentlichte OpenAI GPT-5.5 — intern unter dem Codenamen „Spud" bekannt — und bezeichnete es als „eine neue Klasse von Intelligenz für echte Arbeit." Dies ist OpenAIs bislang leistungsfähigstes Produktionsmodell und baut auf GPT-5.4 auf, mit erheblichen Verbesserungen in den Bereichen agentisches Coding, Computernutzung, Wissensarbeit und wissenschaftliche Forschung. Hier ist der vollständige Überblick.
Was ist GPT-5.5?
GPT-5.5 (auch unter seinem Codenamen „Spud" bekannt) ist der direkte Nachfolger von GPT-5.4 und setzt die GPT-5-Familie fort, die über GPT-5, GPT-5.1, GPT-5.2 und GPT-5.4 gewachsen ist. OpenAI beschreibt es als „das intelligenteste und intuitivste Modell, das wir je entwickelt haben" — eines, das komplexe, mehrstufige Aufgaben mit minimaler Aufsicht bis zur Vollendung führen kann.
Das Modell glänzt bei:
- Agentischem Coding — Schreiben, Debuggen und Refaktorieren von Code über große Systeme hinweg
- Computernutzung — Navigation in Software, Klicken auf Oberflächen, autonomes Bedienen von Tools
- Wissensarbeit — Erstellen von Dokumenten, Tabellen, Datenanalysen und Unternehmensrecherchen
- Wissenschaftlicher Forschung — mehrstufige biologische und mathematische Analysen
GPT-5.5 Benchmark-Ergebnisse
OpenAI veröffentlichte Benchmark-Vergleiche gegenüber GPT-5.4, Claude Opus 4.7 und Gemini 3.1 Pro:
| Benchmark | GPT-5.5 | GPT-5.4 | Claude Opus 4.7 | Gemini 3.1 Pro |
|---|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 2.0 | 82,7 % | 75,1 % | 69,4 % | 68,5 % |
| SWE-Bench Pro | 58,6 % | 57,7 % | 64,3 % | 54,2 % |
| Expert-SWE (Intern) | 73,1 % | 68,5 % | — | — |
| GDPval (Siege/Unentschieden) | 84,9 % | 83,0 % | 80,3 % | 67,3 % |
| OSWorld-Verified | 78,7 % | 75,0 % | 78,0 % | — |
| BixBench (Wissenschaft) | 80,5 % | 74,0 % | — | — |
| CyberGym | 81,8 % | 79,0 % | 73,1 % | — |
| ARC-AGI-2 | 85,0 % | 73,3 % | 75,8 % | 77,1 % |
| Tau2-bench Telecom | 98,0 % | 92,8 % | — | — |
GPT-5.5 erzielt diese Ergebnisse und hält dabei die Token-Latenz von GPT-5.4 — eine bemerkenswerte ingenieurtechnische Leistung für ein deutlich leistungsfähigeres Modell.
GPT-5.5 Varianten
GPT-5.5 (Basis)
Das Standardmodell, verfügbar in ChatGPT und Codex für Plus-, Pro-, Business- und Enterprise-Nutzer.
GPT-5.5 Pro
Eine hochpräzise Variante für Pro-, Business- und Enterprise-Nutzer. Erste Tester berichteten von deutlich umfassenderen, strukturierteren und genaueren Antworten — insbesondere für Business-, Rechts-, Bildungs- und Data-Science-Aufgaben.
Wichtige Benchmark-Highlights für GPT-5.5 Pro:
- BrowseComp: 90,1 % (vs. 84,4 % Basis)
- FrontierMath Tier 4: 39,6 % (vs. 35,4 % Basis)
- GeneBench: 33,2 % (vs. 25,0 % Basis)
GPT-5.5 Thinking
In ChatGPT verfügbar, bietet dieser Modus „schnellere Hilfe bei schwierigen Problemen mit intelligenteren und präziseren Antworten." Ideal für professionelle Aufgaben wie Coding, Recherche, Informationssynthese und dokumentenintensive Tätigkeiten.
GPT-5.5 Fast Mode (Codex)
Generiert Token 1,5-mal schneller für das 2,5-fache der Kosten — konzipiert für latenzsensitive agentische Workflows.
GPT-5.5 Preise
API-Preise (verfügbar ab 24. April 2026):
- GPT-5.5: 5 $ pro 1 Mio. Eingabe-Token / 30 $ pro 1 Mio. Ausgabe-Token
- GPT-5.5 Pro: 30 $ pro 1 Mio. Eingabe-Token / 180 $ pro 1 Mio. Ausgabe-Token
- Batch/Flex: 50 % des Standardpreises
- Prioritätsverarbeitung: 2,5-facher Standardpreis
ChatGPT-Abonnementzugang:
- Plus, Pro, Business, Enterprise: vollständiger GPT-5.5-Zugang
- Kostenloses Tier: zum Start nicht verfügbar
Kontextfenster
- API: 1.000.000 Token (1 M Kontextfenster)
- Codex: 400.000 Token
Dieses riesige Kontextfenster macht GPT-5.5 hervorragend geeignet für die Analyse langer Dokumente, umfangreiche Codebase-Reviews und mehrphasige Forschungsprojekte.
Praxisbeispiele
OpenAI teilte mehrere beeindruckende Anwendungsfälle von Frühtestern:
Engineering: Dan Shipper (CEO von Every) beschrieb GPT-5.5 als „das erste Coding-Modell, das ich verwendet habe und das wirklich konzeptionelle Klarheit besitzt" — es diagnostizierte erfolgreich einen komplexen Post-Launch-Bug und schlug eine Neuentwicklung vor, die GPT-5.4 nicht lösen konnte.
Wissenschaft: Ein Immunologie-Professor am Jackson Laboratory nutzte GPT-5.5 Pro, um einen Genexpressionsdatensatz mit 62 Proben und 28.000 Genen zu analysieren und erstellte damit einen detaillierten Forschungsbericht, für den sein Team nach eigenen Angaben Monate gebraucht hätte.
Business: OpenAIs internes Finanzteam nutzte Codex mit GPT-5.5, um 24.771 K-1-Steuerformulare mit insgesamt 71.637 Seiten zu prüfen — und beschleunigte die Aufgabe um zwei Wochen im Vergleich zum Vorjahr.
Mathematik: GPT-5.5 half beim Entdecken eines neuen Beweises über Ramsey-Zahlen — ein Meilenstein in der Kombinatorik — der später im Lean-Beweisassistenten verifiziert wurde.
Sicherheit und Vorbereitung
OpenAI stufte GPT-5.5s Cybersicherheits- und biologisch/chemische Fähigkeiten im Rahmen seines Preparedness-Frameworks als „Hoch" ein. Das Unternehmen setzte strengere Klassifikatoren für Cyberrisiken ein und führte ein Trusted-Access-Programm für verifizierte Verteidiger ein, die an kritischer Infrastruktur arbeiten. GPT-5.5 hat das „Kritische" Cyber-Fähigkeitsniveau nicht erreicht.
Wie man auf GPT-5.5 zugreift
- ChatGPT: GPT-5.5 oder GPT-5.5 Pro im Modell-Picker auswählen (Plus/Pro/Business/Enterprise)
- Codex: Verfügbar für Plus-, Pro-, Business-, Enterprise-, Edu- und Go-Pläne
- API: Modell-Strings
gpt-5.5odergpt-5.5-proin den Responses- oder Chat-Completions-APIs verwenden
Plattformen wie Framia.pro integrieren die neuesten OpenAI-Modelle einschließlich GPT-5.5 und bieten Teams sofort einsatzbereite KI-Workflows für Coding, Recherche und Business-Automatisierung — ohne direkte API-Einrichtung.
Zusammenfassung
GPT-5.5 ist OpenAIs bisher leistungsfähigstes und produktionsreifes Modell. Die Kombination aus erstklassiger Coding-Leistung, einem 1-Millionen-Token-Kontextfenster, verbesserten Wissensarbeitsfähigkeiten und bahnbrechendem wissenschaftlichem Forschungspotenzial macht es zu einem bedeutenden Schritt nach vorne — ohne Abstriche bei der Inferenzgeschwindigkeit. Ob Entwickler, Forscher oder Unternehmens-Team: GPT-5.5 ist das Modell, auf dem man 2026 aufbauen sollte.